Vitatott kérdés, hogy a programozás, írás, beszédfelismerés és egyéb területeken jobban teljesít-e a mesterséges intelligencia, mint mi, emberek. A Contextual AI most választ adott ezekre a kérdésekre, és megmutatta, mikor haladta meg a technológia az emberi képességeket, már amennyiben meghaladta azokat.
A Makronóm Intézet elemzőjének írása.
A ChatGPT megjelenésével egyértelművé vált, hogy a technológia elképesztően gyorsan fejlődik, ezért sokan tesztelgették is a határait. Az említett nyelvi modell azonban csupán kis szelete annak a rengeteg különböző technológiának, amely hatalmas fejlődésen megy keresztül.
A mesterséges intelligencia már gépeket üzemeltet, röntgenfelvételekről ismeri fel a rák jeleit,
és még sorolhatnánk a használatának módjait. Az azonban vitatott, hogy jobban teljesít-e az embereknél.
A Visual Capitalist egy ábrán szemlélteti, hogy a különböző ágazatokban hogyan teljesít a technológia, és mikor érte el az emberi teljesítményt (ha egyáltalán elérte).
A kutatásban az alábbi készségeket vizsgálták: kézírás-, kép-, beszédfelismerés, szöveg-, nyelvértés, általános értelem, általános iskolai matematika és kódolás.
Az eredmények igen meghökkentők. Ahogyan az ábrán is jól látszik, az MI a különböző képeket, írást és szövegeket jól értelmezi és felismeri, a reál tárgyakban azonban a tudása még mindig nem haladta meg az emberi képességeket.
Ezt azonban nem egyféle mesterséges intelligencia érte el, hanem különböző, általában kifejezetten az adott területre szakosított technológia.
Azt már tudjuk, hogy egyes területeken utolért minket a mesterséges intelligencia, na de hogyan? A számítási teljesítmény, az adatok elérhetősége és a jobb algoritmusok forradalmának köszönhetően az MI-modellek gyorsabbak, nagyobb adathalmazokból tanulhatnak és optimalizálták a hatékonyságot.
Mivel a következő néhány évben további számítástechnikai és algoritmikus haladás várható, a fejlődés folytatódik. A Contextual AI szerint a nem túl távoli jövőben számíthatunk arra, hogy megoldják a nyelvi modellek dezinformáció-terjesztését, csökkentik a költségeket, és az adatvédelemmel kapcsolatos problémák is megoldódnak. A fejlődés azonban nagyban függ a betanításhoz elérhető adatmennyiségtől, emiatt pedig akadályokba ütközhet a folyamat.
Címlapfotó: shutterstock
További cikkeinket, elemzéseinket megtalálják a makronom.hu oldalon.
Spanyolországból érkezett elismerés: Hermann Tertsch szerint Orbán Viktor az egyetlen világos hang a hisztéria és dezinformáció tengerében.
Az Alphabet tulajdonában lévő Waymo jövő héten megkezdi az önvezető járművek tesztelését a japán főváros közútjain. Bár a vállalat még nem döntött arról, hogy elindítja-e robotaxi-szolgáltatását az országban, a tokiói megjelenést így is mérföldkőnek tekinti. A tesztelés elsődleges célja a japán közlekedési környezet sajátosságainak feltérképezése.
A kölykök 3 és 6 hónaposak, hófehér bundával, erőteljes állkapcsokkal rendelkeznek, és már most 36 kilogrammot nyomnak.
És fogalmuk sincs róla, mekkora idióták.
Él Budapesten egy fiatal magyar tudós, aki egy egész tudományterületet talált ki magának, elismert szakmai folyóiratot alapított hozzá, és ma már világszerte szívesen látott előadó. Meskó Bertalan orvosi jövőkutató könyvet írt azoknak, akik hozzá hasonló tudatossággal terveznék a jövőjüket.
Palkovics László: Az AI-ba fektetett forintok hatása sokkal nagyobb, mint amit más területen ugyanannyi pénz elköltésével lehet elérni.
Mark Rutte számára is a béke a legfontosabb.
A publicista alaposan odapörkölt többek között Szily Lászlónak, Tóta W. Árpádnak és Puzsér Róbertnek is.
